Неліктен перцептуалды Хэште хэш жасау керек?

I've been working through the examples at http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/432-Looks-Like-It.html&comment-submitted#feedback and I got stuck trying to create a hash from the bits of the image after it's processed. If you hash the binary string created from the pixels of an image and then look at the hamming distance to analyze how different the photos are, what good is creating a hash doing a hamming distance vs. doing a hamming distance on the raw binary string? Is the hash created merely to speed things up?

Хэштер туралы көп білмеймін. Менің ойымша, бұл жағдайда олар бірдей фотосуреттер үшін сүзгілеу механизмі ретінде әрекет етеді деп ойлаймын? Бірақ бұл сүзгісі фотосуретті төмендету және оны градусқа айналдыру арқылы орындалмады ма?

0

1 жауаптар

Блогтағы хабарламада ұсынылған идея ұқсас суреттерді қалай тануға болады. Мақсаты - ақпараттың дұрыс түрін жоғалту, сол себепті қалдырылған нәрселер маңызды және салыстыруға оңай. Сонымен, екі аспект бар: қаншалықты жылдам және қаншалықты салыстыруға болады. Суретіңізді 8х8 қара және ақ түспен (яғни 64 бит ақпарат) азайтсаңыз, онда оны «шикі ширатылған жол» немесе «ұзақ хэш» деп атағаныңыз маңызды емес (жақсы @Blender бұл терминді әдеттегі пайдалануда шынымен хэш емес). Маңыздысы - оны қалай азайту және қандай ақпарат қалдырылғаны және жоғалғаны.

1
қосылды