Тапсырыстың негізінде сұрыптауды жалғастыру

Берілген тапсырма бойынша ең қолайлы резюмені сұрыптауға арналған шешімді іске асыруға тырысамын.

Мен қолданатын әдіс:

  • Резюме талдаңыз (3-ші тараптың резюме парсерін пайдаланып) және жұмыс тәжірибесі, білім беру, дағдылар және т.б. сияқты ақпаратты жинаңыз.
  • Тапсырысты тапсыру тәртібі (3-ші партияның түйіндеме талдаушысын пайдалану) және лауазымдық атау, біліктілік сипаттамасы, req exp, req дағдылары және т.б. сияқты ақпаратты жинау.
  • Кейбір іріктеп алынған резюме мен тапсырма тапсырмаларын қарадық және жоғарыда көрсетілген ақпараттың көбінесе тегтерді/элементтерді анықтадык.
  • NLTK көмегімен деректер қалыпқа келтірілген.
  • Матчтың мөлшеріне қарай скоринг әдісін қолданамыз.

Менің бірінші сұрағым:

  1. Осы тәсілмен жақсартылған ұсыныстар бар ма?

Сондай-ақ бізде тарих тапсырмалары көп, резюме бар (жалға алынған және жалданбаған ақпарат).

  1. Бұл деректерді талдау/резюме туралы ақпарат негізінде модельді дайындау сияқты кез келген баламалы тәсілге пайдалануға бола ма?

PS - резюме немесе жұмыс тәртібін талдауға бізге қажеті жоқ. Бұл үшін үшінші тараптың парсерін қолданамыз. Мен төмендегілерді айттым; бірақ шешімді ойластыра алмады:

0
$ Y_i $ сілтемелік тапсырма реті ескеріліп, $ x_i $ жұмыс орнын жаңарту $ y $ - $ x $-ның «жалғасы», сыртқы бос орындарға назар аудармау және ұқсас-бірақ бірақ бірдей емес жұмыстарға рұқсат беруді анықтау керек пе?
қосылды автор David, көзі
Алдын ала дайындалған ендірулерді пайдалана отырып, әрбір тапсырма үшін кіріктіруді табамын, содан кейін Манхэттенді жұмыс тәртібі арасындағы қашықтықты азайтып, резюмедегі жұмыс орындарының реттелген жиынтығын оңтайландырыңыз. Сондықтан оңтайландыру міндеті - бұл комбинаторлық мәселе; резюмедегі жұмыс орындарының қайсы қашықтығын азайтады? Сіз жылдамдықты жоғарылату үшін кіріспен үйлесімсіз түйіндерді жою үшін кейбір эвристиканы қолдануға болады. Қосымша алгоритмдік шабыт алу үшін DTW және CTC .
қосылды автор David, көзі
Оның шын мәнінде соқыр «подсег» сияқты емес. Жұмыс тапсырмасының талдаушысы және парсерін қайта қосу эксп, біліктілік, жұмыс атауына жатқызылған ақпаратты қайтарады және т.б. Тиісті мәтін бөлімдері «NTLK» көмегімен «қалыпқа келтірілген», сәйкестіктер табылды (мұнда «қосалқы») және есеп есептеледі. Теңшелетін іске асыру түрі. Модельді осы мүмкіндіктерді пайдалана отырып оқытуға арналған алгоритм бар ма?
қосылды автор Engineer Toast, көзі

Жауап жоқ

0